Ο επονομαζόμενος Αλγόριθμος Μεταβολικής Μετάπλασης μπορεί να αντλεί πληροφορίες για την μεταβολική κατάσταση ενός γονιδίου και στη συνέχεια να προβλέπει τις απαιτούμενες περιβαλλοντικές ή γενετικές αλλαγές που θα οδηγήσουν στην τροποποίηση της μεταβολικής κατάστασης.
Η Γιζάκ και οι συνεργάτες της εφάρμοσαν τον ΑΜΜ ώστε να προβλέψουν ποια γονίδια μπορούν να απενεργοποιηθούν, έτσι ώστε η λειτουργία τους σε μύκητες να προσομοιάζει τη μικρότερη ηλικία. Οι μύκητες είναι το συνηθέστερο γονιδιακό μοντέλο που χρησιμοποιείται στις εργαστηριακές έρευνες, καθώς το DNA τους μοιάζει σε ορισμένα σημεία με αυτό του ανθρώπου.
Ο νέος αλγόριθμος παρέχει μια ολοκληρωμένη εικόνα για το μεταβολισμό των κυττάρων κι έτσι μπορεί να ρίξει περισσότερο φως στον τρόπο με τον οποίο τα γονίδια συμβάλλουν στις προκλητές μεταβολές.
Το επόμενο βήμα θα είναι να εφαρμοστεί ο αλγόριθμος σε γενετικά τροποποιημένα ποντίκια. Οι ερευνητές ευελπιστούν ότι η νέα τεχνική θα βοηθήσει μελλοντικά ώστε να παρασκευαστούν φάρμακα που θα αντιμετωπίζουν διαταραχές στις οποίες ο μεταβολισμός παίζει σημαντικό ρόλο, όπως η παχυσαρκία, ο διαβήτης, οι νευροεκφυλιστικές ασθένειες και ο καρκίνος.